嵇剑桥 Jianqiao Ji

Shopee · Ads

Shopee 搜索、推荐和广告数据产品

Search, Recommendation & Ads Data Products

公司 Shopee · 搜索、推荐与广告时间 2022 — Present 角色 Data Product Manager

作为 Shopee 广告部数据产品经理，负责 Paid Ads 和 Live Ads 的数据基建、归因体系、自动赔付系统以及 AI 驱动的广告诊断工具。主导构建了覆盖客户域、投放域、流量域、归因域的全链路广告数据图谱，支撑广告策略优化、出价模型迭代和业务决策。

广告全域推广

整合付费与自然流量，按曝光计费，商家设定目标投产比或成交出价后系统智能优化。构建精准业务指标体系与智能分析报表，深入挖掘算法日志数据，打通从广告创意编写到分发全流程数据链路。精准识别过度投放、预算利用率低、广告主采纳率不高、优质广告资源未展示等问题，为推广策略优化与效果评估提供数据支撑

全渠道订单归因数仓

主导设计覆盖全业务场景的多维归因模型，从公司级视角整合搜索、推荐、广告等 10+ 流量端数据源，实现商品、请求层级的精细化贡献评估，覆盖 90%+ 业务场景。设计埋点管理工具支持 1000+ 业务功能埋点，开发多维下钻分析看板（含导流路径树等可视化模块），推动业务决策从部门视角转向全局协同

Live Ads 直播广告

负责直播广告数据及排查工具，支持 Max GMV / Target ROI 出价模式，构建实时监控 Dashboard 和全链路排查工具

oCPM 归因升级

设计 imp+no-imp 归因模型和 CPM 扣费方案，已全球推全，实现从 CPC 到 oCPM 的计费模式升级

Auto Rebate 自动赔付

v3 策略优化：周维度赔付、差异化客群策略、豁免规则优化，撬动大客户预算 +4%~8%，留存率 +0.5%

商品广告暗投直播

设计直播间 ROI2 商品暗投的埋点/计费/归因全链路数据方案，打通 Product Ads 与 Live Ads 的数据融合

Paid Ads 数据基建

构建广告全域数据图谱：客户域、财务域、投放域、广告链路、流量域、归因域、策略域七大数据分类

Ads Data Agent

主导 AI 驱动的广告异动诊断工具，联合算法团队实现 take_rate/CTR 等核心指标的自动化归因分析

达达集团 · 大数据

商家经营分析看板

Retailer Management Analysis Platform

公司达达集团 · 大数据时间 2021.09 — 2022.02 角色 Product Design · Interactive Design

为平台入驻商家（尤其是缺乏数字化能力的传统小商家）打造经营分析工具。采用 OSM (Object-Strategy-Measurement) 模型拆解业务指标体系，通过智能关联分析自动定位经营问题环节，主动推送数据洞察，帮助商家快速做出经营决策。

35万

京东到家在线商户数

60亿

某连锁超市入驻后销售提升

OSM

Object-Strategy-Measurement

4大功能

洞察 · 指标 · 明细 · 订阅

平台经济洞察

分析平台经济特征，明确赋能传统商家数字化转型的产品使命

用户画像

便利店夫妻店主：想提升销售、盘活库存，但不会使用数据工具

OSM 分析模型

目标(提升销售) → 策略(提升曝光/转化/客单) → 度量(UV/转化率/金额)

服务蓝图

前台数据洞察 → 后台算法模型 → 支撑引擎（大数据 + 元数据表查询）

背景分析 → 用户画像 → OSM 模型 → 服务蓝图 → 界面设计

达达集团 · 大数据

电商智能营销画像平台

Intelligent Promotion User Profile Platform

公司达达集团 · 大数据时间 2021.05 — 2022.02 角色 Product Design · Interactive Design

在即时零售行业高速增长的背景下，传统的"单一用户群体 + 单一商品品类"营销策略已无法满足业务需求。我主导设计了用户画像平台，通过建立海量用户特征标签库和灵活的圈选规则，帮助运营团队实现精细化人群运营和精准营销投放，大幅提升营销效率和转化率。

>300亿

平台 GMV（环比 +67%）

2亿

注册用户数（环比 +27%）

1.8亿

在售商品数（环比 +90%）

+300%

品类销售额 Top5 增长

背景洞察

O2O 市场规模 33.2 亿，用户客群、商品类型、消费行为均趋多样化

需求分析

收集用户声音，利益相关者地图梳理，定义"用户画像平台"产品边界

用户旅程

营销前(圈人/选品) → 营销中(投放/监控) → 营销后(分析/策略) 全链路

架构设计

ETL → 数仓主题建模 → 标签建模(原始/事实/模型/预测) → 画像平台

背景分析 → 需求定义 → 用户旅程 → 架构设计 → 交互界面

量锐科技

外汇量化交易执行终端

Quantitative Trading Execution Terminal in Forex Market

公司量锐科技时间 2019.05 — 2020.08 角色 Product Design · Interactive Design

面向银行间市场外汇交易员，设计一站式量化交易执行终端。核心解决交易员"多屏盯盘效率低、手动执行易错过行情、策略回测缺乏系统支持"三大痛点。产品集成多资产行情、算法执行、风控管理和交易簿记，实现从发现机会到事后复盘的全流程自动化。

180亿$

全球量化交易市场规模

第5代

交易系统演进 · 智能化

低延时

复杂事件处理引擎

模块化

可自由组合的组件架构

行业研究

梳理程序化交易 5 代演进，分析国内量化交易机会与政策窗口

用户画像

深度跟踪大行交易员一天工作流：盘前/盘中/盘后全场景

旅程 & 痛点

发现机会 → 下单交易 → 成交统计 → 事后复盘，定位 4 阶段核心痛点

系统架构

市场行情 · 交易执行 · 交易簿记 · 后台管理四大模块 + 数据集群

行业研究 → 用户画像 → 旅程分析 → 系统架构 → 界面设计

Human-Robot Interaction

Halo: 智能摄影无人机交互设计

Intelligent Photography Drone That Avoids Non-Photographers

学校同济大学 · 设计创意学院课程人-机器人交互设计 (HRI) 团队嵇剑桥 · Ying Jingpei · Li Huan

户外拍摄时路人闯入画面是摄影爱好者和自媒体博主的核心痛点。Halo 是一款智能摄影无人机概念设计，通过 3D 空间自由飞行实时监测环境、智能识别"非摄者"并灵活调整拍摄技法，同时以投影交互友好引导路人规避取景框，实现"全眼只有你"的拍摄体验。

空间自由飞行探寻拍摄点

智能识别非摄者并调整技法

手势

自然手势交互控制无人机

投影

友好引导路人规避取景框

动机研究

户外拍摄路人入镜的现状分析，梳理 vlogger 常用的"路人消失术"（慢速快门、背景虚化、特写切换等）

用户画像

定义两类核心用户：旅行摄影爱好者 Mr.Lin 和运动自媒体博主 Ms.Wang，提炼"高质量出片"与"自动取景"需求

系统框架

三大能力支柱：环境监测（拍摄前分析 + 拍摄中人群监控）、高质量出片（多种拍摄模式 + 3D 补光）、智能交互（手势控制 + 投影引导）

交互设计

定义完整交互流程：开机 → 启动仪式 → 定点拍照（指定地点/选模式/招手靠近/确认拍照）→ 飞行结束

动机研究 → 用户画像 → 系统框架 → 场景设计 → 交互流程

Human-Vehicle Interaction

Enlighten: 光语人车交互系统

Refle Elf — Enlighten the Soul of Your Car

学校同济大学 · 设计创意学院课程人车交互设计团队嵇剑桥 · Li Huan · Ying Jingpei · Weilisi

面向 2030 自动驾驶时代的人车情感交互方案。传统车辆在上车前、乘车中、下车后三个阶段缺乏情感连接和反馈。Refle Elf 以"光"作为核心交互媒介（兼具空间感、灵活性、无入侵性、弱提示的特征），设计了一套涵盖信息可视化、照明辅助与氛围陪伴三大功能的车内光语交互系统，将汽车从出行工具升级为 Soul Mate。

光

核心交互媒介（非声音/文字）

3场景

上车前 · 乘车中 · 行程结束

8种

光语反馈状态设计

3大

功能模块架构

未来洞察

2030 年趋势研判：数据孪生、自动驾驶、人工智能改变人车关系

痛点分析

传统车辆三阶段（上车前/乘车中/下车后）均缺乏情感连接与反馈

媒介选择

对比光、声音、文字/图像三种媒介，选择"光"作为最优交互载体：空间感、灵活、视觉性、无入侵

系统架构

Refle Elf 三大模块：信息可视化（速度/温度/进程）、照明（安全带/私域灯光）、氛围陪伴（迎宾/反馈/告别）

未来洞察 → 痛点分析 → 媒介选择 → 信息架构 → 光语反馈

VR Game Design

VR 空间认知障碍康复游戏

VR-Cognitive Rehabilitation for Alzheimer's Patients

学校同济大学 · 设计创意学院课程 VR/AR 交互设计团队嵇剑桥 · Ying Jingpei · Jiang Liyuan

面向早期阿尔茨海默症患者设计的 VR 空间认知康复游戏。通过结合认知训练与运动训练，在虚拟自然环境中设置空间导航、方位训练、记忆训练和拉伸运动等游戏任务，帮助患者改善空间认知能力和平衡姿态。游戏支持个性化难度调节，可由疗养师或家属根据患者病情定制康复方案。

认知+运动

双训练联合康复范式

5项

核心游戏任务设计

3级

个性化难度调节

ADL

日常任务融入游戏

设计方向选定

聚焦阿尔茨海默症患者空间障碍与平衡姿态问题，结合认知训练 + 运动训练方式进行 VR 康复

康复范式研究

文献调研路径学习、目标探寻与上肢拉伸训练范式，结合 VR 环境可定制、数据可记录的优势

游戏设计原则

日常任务（ADL）更利于康复、鸟瞰图辅助空间记忆、坐式运动避免精细控制退化

难度设计

全局调节（场景光线/植被量）+ 关卡自定义（路线难易/辨识地标数/路线记忆量/缩略地图）三级难度

设计方向 → 康复范式 → 设计概念 → 流程设计 → 场景实现 → 难度调节

Data Analysis of Design

电商搜索体验的数据驱动设计

Data-Driven Design Optimization for E-commerce Search

学校同济大学 · 设计创意学院课程设计数据分析团队嵇剑桥 · Zhang Linuo

以淘宝搜索功能为研究对象，运用数据分析方法论驱动设计优化。从业务诉求（促成交易）和用户诉求出发，确立"搜索订单渗透率"和"CTCVR（曝光-下单转化率）"为核心指标，通过用户旅程图拆解搜索全流程，设计前端交互方案并建立完整指标体系与埋点方案，实现以数据闭环指导设计迭代。

CTCVR

核心体验指标

8模块

从业务诉求到埋点设计

前端+后台

设计目标双向拆解

全链路

用户旅程数据闭环

业务与用户诉求

电商平台核心目标：促成交易。搜索作为商品触达的关键入口，需帮助用户快速、准确找到想要的商品

设计目标拆解

前端4大目标（引导输入/筛选/品类/清晰展示）+ 后台5大目标（准确性/多样性/排序/速度/个性化）

用户旅程与流程

APP首页 → 搜索发现 → 搜索建议 → 搜索结果 → 商品详情 → 店铺主页 → 店内搜索的全链路流程

指标体系与埋点

构建搜索功能指标体系并设计埋点方案，以数据闭环驱动设计方案的验证和迭代优化

业务诉求 → 设计目标 → 用户流程 → 界面分析 → 指标体系

Brand & Marketing Design

EMO-D: 情感钻石品牌创新设计

Emotional Diamond — A Moment Is Forever

学校同济大学 · 设计创意学院课程品牌营销与创新设计合作同济大学设创学院 × L Catterton × 沃尔德钻石

EMO-D (Emotional Diamond) 是面向 Z 世代"新奢品先锋者"的培育钻石首饰品牌。融合 AIGC 技术与情感数据，通过 PAD 情感模型提取用户情绪，经由 AI 情感光谱轮和 GPT-4 情感作诗生成个性化的"情感钻石"，将情感数据转化为独一无二的珠宝设计。品牌核心理念"此刻 · 永恒"，让每一颗钻石承载佩戴者的真实情感。

AIGC

AI 生成内容驱动设计

PAD

情感模型数据提取

Z世代

目标客群定位

跨学科

情感 × 数据 × 珠宝

品牌生态构建

跨学科团队（市场/品牌/技术/产品），融合情感数据采集、AIGC 生成与数据驱动珠宝设计

目标人群洞察

Z世代消费特征：无性别潮流、"乐趣"至上、兴趣消费、情感表达、品牌共创